huggingface / huggingface/diffusers
Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulers
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
### Model/Pipeline/Scheduler description
The paper's authors performs an analysis and proposes 1 line change in order to make Classifier-Free Guidance looks better

I personally run some test to confirm
**SD1.5 DDIM scheduler, 50 steps, "a photograph of an astronaut riding a horse", seed: 1024**
guidance scale: 7.5
static

linear (proposed)

guidance scale: 14.0
static

linear (proposed)

### Open source status
- [ ] The model implementation is available.
- [ ] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
Paper: https://arxiv.org/abs/2404.13040
Guía de contribución
Línea de trabajo
Comienza con el paper enlazado e inspecciona el punto de entrada del scheduler DDIM; el issue no especifica ningún archivo ni prueba. Reproduce los experimentos de SD1.5 indicados y, después, establece el cambio exacto del scheduler y la validación necesaria para el comportamiento propuesto del peso de guidance.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100