huggingface / huggingface/diffusers
Want to use "strict=False" in from_pretrained
- 主要言語
- Python
- スター
- 34.5k
- フォーク
- 7.3k
- 平均マージ
- 3日 3時間
- マージ済み PR(30日)
- 91
説明
**What API design would you like to have changed or added to the library? Why?**
I want to add param "strict" in from_pretrained.
I want to add zerosft controlnet, but it can only implement by adding the set layers to unet class,
when I use from_pretrained, it can't use "strict=False"
**What use case would this enable or better enable? Can you give us a code example?**
def from_pretrained(cls, pretrained_model_name_or_path: Optional[Union[str, os.PathLike]], strict: bool=True, **kwargs):
コントリビューションガイド
調査の方向性
このリクエストは、from_pretrained エントリーポイントと UNet クラスに追加されたレイヤーに関するものです。まず、from_pretrained が UNet をどのように読み込むかを追跡し、次に、要求された strict オプションが通常の読み込みパスを維持しながら zerosft ControlNet のユースケースをサポートすることを確認してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- api, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 30/100