huggingface / huggingface/diffusers
Want to use "strict=False" in from_pretrained
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge moyen
- 3 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 91
Description
**What API design would you like to have changed or added to the library? Why?**
I want to add param "strict" in from_pretrained.
I want to add zerosft controlnet, but it can only implement by adding the set layers to unet class,
when I use from_pretrained, it can't use "strict=False"
**What use case would this enable or better enable? Can you give us a code example?**
def from_pretrained(cls, pretrained_model_name_or_path: Optional[Union[str, os.PathLike]], strict: bool=True, **kwargs):
Guide de contribution
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Piste de recherche
La demande concerne le point d’entrée from_pretrained et les couches ajoutées dans la classe UNet. Commencez par retracer la manière dont from_pretrained charge UNet, puis vérifiez que l’option strict demandée prend en charge le cas d’utilisation zerosft ControlNet tout en préservant le chemin de chargement normal.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- api, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 30/100