huggingface / huggingface/diffusers
implementation of One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation
オープン
contributions-welcome
stale
training
- 主要言語
- Python
- スター
- 34.5k
- フォーク
- 7.3k
- 平均マージ
- 3日 3時間
- マージ済み PR(30日)
- 91
説明
### Model/Pipeline/Scheduler description
https://github.com/Zeqiang-Lai/OpenDMD
### Open source status
- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
_No response_
コントリビューションガイド
調査の方向性
Start by reviewing the OpenDMD implementation linked in the issue and compare its One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation model, pipeline, and scheduler components with the diffusers project. Define the integration scope and completion criteria before implementing and validating the model weights and behavior.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100