huggingface / huggingface/diffusers

implementation of One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation

オープン
#7,380 コメント 20 件 リアクション 10 件 担当者 0 名 GitHub で見る
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主要言語
Python
スター
34.5k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 3時間
マージ済み PR(30日)
91

説明

### Model/Pipeline/Scheduler description

https://github.com/Zeqiang-Lai/OpenDMD

image

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

_No response_

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

Start by reviewing the OpenDMD implementation linked in the issue and compare its One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation model, pipeline, and scheduler components with the diffusers project. Define the integration scope and completion criteria before implementing and validating the model weights and behavior.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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