huggingface / huggingface/diffusers
implementation of One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge moyen
- 3 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 91
Description
### Model/Pipeline/Scheduler description
https://github.com/Zeqiang-Lai/OpenDMD
### Open source status
- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
_No response_
Guide de contribution
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Piste de recherche
Start by reviewing the OpenDMD implementation linked in the issue and compare its One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation model, pipeline, and scheduler components with the diffusers project. Define the integration scope and completion criteria before implementing and validating the model weights and behavior.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100