huggingface / huggingface/diffusers

implementation of One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation

Ouverte
#7,380 20 commentaires 10 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub
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Langage dominant
Python
Étoiles
34.5k
Forks
7.3k
Merge moyen
3 j 3 h
PR mergées (30 j)
91

Description

### Model/Pipeline/Scheduler description

https://github.com/Zeqiang-Lai/OpenDMD

image

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

_No response_

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Piste de recherche

Start by reviewing the OpenDMD implementation linked in the issue and compare its One-step Diffusion with Distribution Matching Distillation model, pipeline, and scheduler components with the diffusers project. Define the integration scope and completion criteria before implementing and validating the model weights and behavior.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python, pytorch
Domaine
machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

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