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PeRFlow: Piecewise Rectified Flow as Universal Plug-and-Play Accelerator

オープン
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community-examples contributions-welcome Good second issue
主要言語
Python
スター
34.5k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 3時間
マージ済み PR(30日)
91

説明

### Model/Pipeline/Scheduler description

A competitor of LCM-Lora, with higher generation quality and consistency regardless number of steps

Project page: https://piecewise-rectified-flow.github.io/
Github: https://github.com/magic-research/piecewise-rectified-flow/tree/main

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

Maybe we can add the new scheduler to Diffusers

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

Start with the PeRFlow project page and linked model implementation, then compare its scheduler requirements with the existing Diffusers scheduler conventions. The issue names no Diffusers files or tests; done would require a reviewed scheduler addition with validation against the available implementation and weights.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
25/100

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