huggingface / huggingface/diffusers
PeRFlow: Piecewise Rectified Flow as Universal Plug-and-Play Accelerator
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge moyen
- 3 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 91
Description
### Model/Pipeline/Scheduler description
A competitor of LCM-Lora, with higher generation quality and consistency regardless number of steps
Project page: https://piecewise-rectified-flow.github.io/
Github: https://github.com/magic-research/piecewise-rectified-flow/tree/main
### Open source status
- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
Maybe we can add the new scheduler to Diffusers
Guide de contribution
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Piste de recherche
Commencez par la page du projet PeRFlow et l’implémentation du modèle qui y est liée, puis comparez ses exigences concernant le scheduler avec les conventions existantes des schedulers de Diffusers. L’issue ne nomme aucun fichier ni test de Diffusers ; elle serait considérée comme terminée avec l’ajout d’un scheduler revu et validé par rapport à l’implémentation et aux poids disponibles.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100