huggingface / huggingface/diffusers

PeRFlow: Piecewise Rectified Flow as Universal Plug-and-Play Accelerator

Ouverte
#7,255 7 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub
community-examples contributions-welcome Good second issue
Langage dominant
Python
Étoiles
34.5k
Forks
7.3k
Merge moyen
3 j 3 h
PR mergées (30 j)
91

Description

### Model/Pipeline/Scheduler description

A competitor of LCM-Lora, with higher generation quality and consistency regardless number of steps

Project page: https://piecewise-rectified-flow.github.io/
Github: https://github.com/magic-research/piecewise-rectified-flow/tree/main

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

Maybe we can add the new scheduler to Diffusers

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Piste de recherche

Commencez par la page du projet PeRFlow et l’implémentation du modèle qui y est liée, puis comparez ses exigences concernant le scheduler avec les conventions existantes des schedulers de Diffusers. L’issue ne nomme aucun fichier ni test de Diffusers ; elle serait considérée comme terminée avec l’ajout d’un scheduler revu et validé par rapport à l’implémentation et aux poids disponibles.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python, pytorch
Domaine
machine-learning
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
À clarifier
Accessibilité débutants
25/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.