huggingface / huggingface/diffusers

Add SUPIR Upscaler

オープン
#7,219 コメント 36 件 リアクション 14 件 担当者 0 名 GitHub で見る
contributions-welcome help wanted New pipeline/model
主要言語
Python
スター
34.5k
フォーク
7.3k
平均マージ
3日 3時間
マージ済み PR(30日)
91

説明

### Model/Pipeline/Scheduler description

[SUPIR](https://supir.xpixel.group/) is a super-resolution model that looks like it produces excellent results

Github Repo: https://github.com/Fanghua-Yu/SUPIR

The model is quite memory intensive, so the optimisation features available in diffusers might be quite helpful in making this accessible to lower resource GPUs.

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

_No response_

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

Start by reading the SUPIR project and implementation repository linked in the issue, then review how diffusers exposes model and pipeline integrations. Clarify the integration scope, including how the available optimization features should address SUPIR's memory requirements; done means the model is supported in diffusers with appropriate validation.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python, pytorch
領域
machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
5/5
見積もり時間
1週間以上
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
30/100

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