Add SUPIR Upscaler

### Model/Pipeline/Scheduler description

[SUPIR](https://supir.xpixel.group/) is a super-resolution model that looks like it produces excellent results

Github Repo: https://github.com/Fanghua-Yu/SUPIR

The model is quite memory intensive, so the optimisation features available in diffusers might be quite helpful in making this accessible to lower resource GPUs.

### Open source status

- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

_No response_

Commencez par lire le projet SUPIR et le dépôt d’implémentation liés dans l’issue, puis examinez la manière dont diffusers expose les intégrations de modèles et de pipelines. Clarifiez le périmètre de l’intégration, notamment la manière dont les fonctionnalités d’optimisation disponibles doivent répondre aux besoins en mémoire de SUPIR ; le travail est terminé lorsque le modèle est pris en charge dans diffusers avec une validation appropriée.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.