huggingface / huggingface/diffusers
DiffusionDet: Diffusion models for object detection
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 34.5k
- Fork
- 7.3k
- Merge medio
- 3g 3h
- PR unite (30g)
- 91
Descrizione
### Model/Pipeline/Scheduler description
Recent work which leverages diffusion models for object detection task. https://arxiv.org/abs/2211.09788
Add capability to run it through HF diffusers pipeline and if possible also create benchmarks or comparison on datasets like nuScenes.
### Open source status
- [X] The model implementation is available
- [ ] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
_No response_
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Start with the linked DiffusionDet paper and locate the existing model implementation. Assess how it could be exposed through an HF diffusers pipeline, then investigate whether comparison benchmarks on datasets such as nuScenes are feasible; done would mean a working integration and, if feasible, documented benchmark results.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100