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DiffusionDet: Diffusion models for object detection

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contributions-welcome New pipeline/model
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
34.5k
Forks
7.3k
Merge medio
3 d 3 h
PR fusionados (30 d)
91

Descripción

### Model/Pipeline/Scheduler description

Recent work which leverages diffusion models for object detection task. https://arxiv.org/abs/2211.09788

Add capability to run it through HF diffusers pipeline and if possible also create benchmarks or comparison on datasets like nuScenes.

### Open source status

- [X] The model implementation is available
- [ ] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

_No response_

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con el artículo de DiffusionDet enlazado y localiza la implementación existente del modelo. Evalúa cómo podría exponerse mediante una canalización de HF diffusers y, a continuación, investiga si son viables los benchmarks comparativos en conjuntos de datos como nuScenes; se considerará completado cuando exista una integración funcional y, si es viable, resultados de benchmarks documentados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python, pytorch
Área
computer-vision, machine-learning
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
20/100

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