huggingface / huggingface/diffusers
DiffusionDet: Diffusion models for object detection
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
### Model/Pipeline/Scheduler description
Recent work which leverages diffusion models for object detection task. https://arxiv.org/abs/2211.09788
Add capability to run it through HF diffusers pipeline and if possible also create benchmarks or comparison on datasets like nuScenes.
### Open source status
- [X] The model implementation is available
- [ ] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
_No response_
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el artículo de DiffusionDet enlazado y localiza la implementación existente del modelo. Evalúa cómo podría exponerse mediante una canalización de HF diffusers y, a continuación, investiga si son viables los benchmarks comparativos en conjuntos de datos como nuScenes; se considerará completado cuando exista una integración funcional y, si es viable, resultados de benchmarks documentados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- computer-vision, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100