huggingface / huggingface/diffusers
Dreambooth Flux with Lora: OOM
オープン
bug
stale
training
- 主要言語
- Python
- スター
- 34.5k
- フォーク
- 7.3k
- 平均マージ
- 3日 3時間
- マージ済み PR(30日)
- 91
説明
### Describe the bug
It is pretty wired that even after I set lora rank to only 2, training the dreambooth_flux with lora still returns OOM. My GPU is three L40s (44G-48G). And data is only one image.
If this is still OOM, I'm wondering why should lora version exist? The next GPU memory capbility is 80G which can train it without lora.
### Reproduction
NA
### Logs
_No response_
### System Info
L40s
### Who can help?
_No response_
コントリビューションガイド
調査の方向性
ファイル、テスト、ログ、または使用可能な再現手順は提供されていません。まず、指定された L40S ハードウェアと設定で DreamBooth Flux LoRA のトレーニングを再現し、次にメモリ障害を特定して、1 枚の画像のトレーニングを out-of-memory エラーなしで完了することで修正を検証してください。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100