huggingface / huggingface/diffusers
Dreambooth Flux with Lora: OOM
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge moyen
- 3 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 91
Description
### Describe the bug
It is pretty wired that even after I set lora rank to only 2, training the dreambooth_flux with lora still returns OOM. My GPU is three L40s (44G-48G). And data is only one image.
If this is still OOM, I'm wondering why should lora version exist? The next GPU memory capbility is 80G which can train it without lora.
### Reproduction
NA
### Logs
_No response_
### System Info
L40s
### Who can help?
_No response_
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Piste de recherche
Aucun fichier, test, journal ni étape de reproduction exploitable n’est fourni. Commencez par reproduire l’entraînement DreamBooth Flux LoRA avec le matériel L40S et les paramètres indiqués, puis identifiez l’échec lié à la mémoire et vérifiez un correctif en terminant l’entraînement sur une image sans erreurs d’out-of-memory.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100