[New feature] A Noise Injection Method for Flux

### New Feature for FluxPipeline
Paper: [Link](https://openreview.net/pdf?id=KzokzKV4JK)
Code : [Link](https://anonymous.4open.science/r/SSNI-F746/README.md)
workflow : [Link](https://www.dropbox.com/scl/fi/hhitjx6lqpqpv8xjx9ikq/Flux-Noise-Injection.json?rlkey=45xnu45j1i5owiwhc7z1hppn1&e=1&dl=0)
This paper introduces Sample-specific Score-aware Noise Injection (SSNI) to improve diffusion-based purification (DBP) methods. Unlike existing approaches that use a fixed noise level (t*) for all samples, SSNI adapts t* based on how noisy or clean each sample is. Using a pre-trained score network, SSNI estimates a sample's deviation from the clean data and adjusts the noise level accordingly.

This have stunning Results with Flux


@sayakpaul @yiyixuxu

Bắt đầu với FluxPipeline và đọc paper được liên kết, implementation tham chiếu cũng như workflow để hiểu phương pháp SSNI được đề xuất. Công việc được xem là hoàn tất khi có một tính năng tích hợp để chèn nhiễu cho Flux, kèm theo việc validation dựa trên hành vi và các kết quả được mô tả trong issue.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.