[New feature] A Noise Injection Method for Flux

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### New Feature for FluxPipeline
Paper: [Link](https://openreview.net/pdf?id=KzokzKV4JK)
Code : [Link](https://anonymous.4open.science/r/SSNI-F746/README.md)
workflow : [Link](https://www.dropbox.com/scl/fi/hhitjx6lqpqpv8xjx9ikq/Flux-Noise-Injection.json?rlkey=45xnu45j1i5owiwhc7z1hppn1&e=1&dl=0)
This paper introduces Sample-specific Score-aware Noise Injection (SSNI) to improve diffusion-based purification (DBP) methods. Unlike existing approaches that use a fixed noise level (t*) for all samples, SSNI adapts t* based on how noisy or clean each sample is. Using a pre-trained score network, SSNI estimates a sample's deviation from the clean data and adjusts the noise level accordingly.

This have stunning Results with Flux


@sayakpaul @yiyixuxu

Commencez par FluxPipeline et lisez l’article lié, l’implémentation de référence et le workflow afin de comprendre la méthode SSNI proposée. Le travail sera considéré comme terminé lorsqu’une fonctionnalité intégrée d’injection de bruit pour Flux aura été mise en place, avec une validation par rapport au comportement et aux résultats décrits dans l’issue.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.