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A questions about decoder in seq2seq-torch
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- Jupyter Notebook
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説明
https://github.com/graykode/nlp-tutorial/blob/6e171b914ed28eb04dc9176916a99e9a996a7951/4-1.Seq2Seq/Seq2Seq-Torch.py#L92
Hi,I‘m a nlp rookie.I want to ask you a question.I read the seq2seq's paper,which use t-1 output as the t input in decoder. Your code in this line use 'SPPPPP' as the decoder input.So,is this way harm to the result?
If you see this issues, please answer me in your free time.
Although my english is poor, I still want to express my gratitude to you.

コントリビューションガイド
調査の方向性
Seq2Seq-Torch.py の 92 行目付近を読み、参照されている seq2seq 論文の decoder-input の説明と比較してください。完了条件は、例における decoder-input の扱いが意図的なものかどうか、およびそれが論文の学習手順とどのように関係するかを文書化することです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, pytorch
- 領域
- documentation, machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 1/5
- 見積もり時間
- 1時間未満
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100