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A questions about decoder in seq2seq-torch
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
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- Aucune PR mergée en 30 j
Description
https://github.com/graykode/nlp-tutorial/blob/6e171b914ed28eb04dc9176916a99e9a996a7951/4-1.Seq2Seq/Seq2Seq-Torch.py#L92
Hi,I‘m a nlp rookie.I want to ask you a question.I read the seq2seq's paper,which use t-1 output as the t input in decoder. Your code in this line use 'SPPPPP' as the decoder input.So,is this way harm to the result?
If you see this issues, please answer me in your free time.
Although my english is poor, I still want to express my gratitude to you.

Guide de contribution
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Piste de recherche
Lisez Seq2Seq-Torch.py autour de la ligne 92 et comparez la description de decoder-input dans l’article seq2seq référencé. Le travail est terminé lorsque vous avez documenté si la gestion de decoder-input dans l’exemple est intentionnelle et comment elle se rapporte à la procédure d’entraînement décrite dans l’article.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- documentation, machine-learning
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100