google / google/example_extrapolation

Did you use clinc150 data_imbalanced vs data_full?

Đang mở
#1 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
9
Fork
4
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Hi,

I experimented with verifying your approach however I didn't receive such low F1 numbers for few shot. In looking at data_full, banking has the same amount of training samples as all other domains/intents. Did you in fact use data imbalanced?

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Hướng nghiên cứu

So sánh thí nghiệm CLINC150 đã được báo cáo với các dataset data_full và data_imbalanced của repository, đặc biệt chú ý đến domain banking và số lượng mẫu huấn luyện. Trước tiên, xác định dataset nào đã được sử dụng trong các thí nghiệm, sau đó xác minh các kết quả F1 few-shot. Được xem là hoàn tất khi đã ghi lại liệu sự khác biệt có xuất phát từ việc lựa chọn dataset hay từ một khác biệt reproducible khác trong setup.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
20/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.