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Did you use clinc150 data_imbalanced vs data_full?

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主要言語
Python
スター
9
フォーク
4
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

Hi,

I experimented with verifying your approach however I didn't receive such low F1 numbers for few shot. In looking at data_full, banking has the same amount of training samples as all other domains/intents. Did you in fact use data imbalanced?

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