google-deepmind / google-deepmind/dm_control

dm-control mujoco tasks use A LOT of cpu's

Đang mở
#425 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.7k
Fork
764
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

[Potentially related to this post](https://github.com/google-deepmind/mujoco/issues/203). I was wondering why my code slows down when running a few seeds at a time. When I looked, the CPU's are being throttled by running multiple instances of the MuJoCo environments (specifically I was checking with walker-walk). Using just one environment was maxing out several cores. Is there a way to stop this? I compared with hopper/half-cheetah from the Gymnasium implementations and they use just a single CPU per environment. Do I need to change some setting in dm-control to fix this?

If any more information is needed (e.g. resource usage from the terminal), then please let me know what else I can add.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.