github / github/copilot-cli

[Bug] Voice mode crashes CLI with ONNX Runtime assertion in Nemotron ASR on Linux

Đang mở
#4,833 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

triage
Ngôn ngữ chính
Shell
Star
11.2k
Fork
1.9k
Merge trung bình
14 giờ 16 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
6

Mô tả

Describe the bug

Enabling and using voice input causes GitHub Copilot CLI to abort with signal 6 (SIGABRT) and dump core on Linux x64. The crash occurs while the local Nemotron speech model is processing audio.

Copilot CLI version

1.0.83

Environment
  • OS: Manjaro Linux
  • Kernel: 7.1.13-2-MANJARO
  • Architecture: x86_64
  • glibc: 2.44
  • Node.js runtime shown by CLI logs: v24.20.0
  • Microphone: HD-Audio Generic / ALC257 Analog
  • Voice model: nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-generic-cpu:3
Steps to reproduce
  1. Start Copilot CLI 1.0.83 on Linux x64.
  2. Enable voice input with /voice.
  3. Start recording and speak into the default microphone.
  4. Stop recording / allow transcription to start.
  5. The Copilot CLI process aborts and the system records a core dump.
Expected behavior

The spoken input is transcribed and inserted into the prompt without terminating the CLI.

Actual behavior

The CLI terminates with Signal: 6 (ABRT). The crash stack is in ONNX Runtime GenAI and Foundry Local Core:

__assert_fail (libc.so.6)
libonnxruntime.so
OrtSession::Run (libonnxruntime-genai.so)
Generators::NemotronEncoderSubState::Run
Generators::NemotronSpeechState::StepToken
OgaGenerator_GenerateNextToken
Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so

The process command line was:

/home/soenke/.nvm/versions/node/v24.13.0/lib/node_modules/@github/copilot/node_modules/@github/copilot-linux-x64/copilot --prefer-version 1.0.83

The complete systemd-coredump stack trace is attached in the report supplied with this issue.

Additional context
  • The microphone is detected by ALSA and appears as a capture device.
  • The voice server starts successfully and accepts a client connection.
  • A previous voice-server log entry also reported PvRecorder failed to read audio data frame, but the fatal crash reported here happens later in the Nemotron/ONNX Runtime inference path.
  • Updating with copilot update confirms that 1.0.83 is currently the latest available version.
  • The crash appears to be in the bundled native voice stack (Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so / libonnxruntime-genai.so), rather than in repository code or the prompt UI.
  • Related issue: #4024 (voice transcription routing failure for nemotron_speech); this report is different because the CLI aborts instead of returning an empty transcript.
Logs

A full stack trace is available from the reporter and can be provided if needed. The key frames are:

#4  __assert_fail (libc.so.6)
#5  ... (libonnxruntime.so)
#20 OrtSession::RunEP ... (libonnxruntime-genai.so)
#21 Generators::NemotronEncoderSubState::Run ...
#22 Generators::NemotronSpeechState::StepToken ...
#23 Generators::Generator::GenerateNextToken ...
#24 OgaGenerator_GenerateNextToken ...
#25+ Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so

Could the voice inference path handle this model/runtime error without aborting the entire CLI, and could the Linux CPU Nemotron model compatibility be investigated?

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với trace systemd-coredump được cung cấp và các artifact đi kèm Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so và libonnxruntime-genai.so. Theo dõi đường dẫn ghi âm /voice qua NemotronSpeechState::StepToken và OrtSession::Run, sau đó tái hiện trên Linux x64 với model và runtime được liệt kê. Hoàn tất khi lỗi tương thích đã được xác định và CLI không còn bị abort trong quá trình chuyển giọng nói thành văn bản, hoặc vấn đề đã được thu hẹp vào native stack đi kèm.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
linux, machine-learning, node.js
Lĩnh vực
cli, machine-learning, operating-systems
Loại issue
Lỗi
Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.