[Bug] Voice mode crashes CLI with ONNX Runtime assertion in Nemotron ASR on Linux
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Shell
- Star
- 11.2k
- Fork
- 1.9k
- Merge trung bình
- 14 giờ 16 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 6
Mô tả
Describe the bug
Enabling and using voice input causes GitHub Copilot CLI to abort with signal 6 (SIGABRT) and dump core on Linux x64. The crash occurs while the local Nemotron speech model is processing audio.
Copilot CLI version
1.0.83
Environment
- OS: Manjaro Linux
- Kernel:
7.1.13-2-MANJARO - Architecture:
x86_64 - glibc:
2.44 - Node.js runtime shown by CLI logs:
v24.20.0 - Microphone:
HD-Audio Generic / ALC257 Analog - Voice model:
nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-generic-cpu:3
Steps to reproduce
- Start Copilot CLI 1.0.83 on Linux x64.
- Enable voice input with
/voice. - Start recording and speak into the default microphone.
- Stop recording / allow transcription to start.
- The Copilot CLI process aborts and the system records a core dump.
Expected behavior
The spoken input is transcribed and inserted into the prompt without terminating the CLI.
Actual behavior
The CLI terminates with Signal: 6 (ABRT). The crash stack is in ONNX Runtime GenAI and Foundry Local Core:
__assert_fail (libc.so.6)
libonnxruntime.so
OrtSession::Run (libonnxruntime-genai.so)
Generators::NemotronEncoderSubState::Run
Generators::NemotronSpeechState::StepToken
OgaGenerator_GenerateNextToken
Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so
The process command line was:
/home/soenke/.nvm/versions/node/v24.13.0/lib/node_modules/@github/copilot/node_modules/@github/copilot-linux-x64/copilot --prefer-version 1.0.83
The complete systemd-coredump stack trace is attached in the report supplied with this issue.
Additional context
- The microphone is detected by ALSA and appears as a capture device.
- The voice server starts successfully and accepts a client connection.
- A previous voice-server log entry also reported
PvRecorder failed to read audio data frame, but the fatal crash reported here happens later in the Nemotron/ONNX Runtime inference path. - Updating with
copilot updateconfirms that1.0.83is currently the latest available version. - The crash appears to be in the bundled native voice stack (
Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so/libonnxruntime-genai.so), rather than in repository code or the prompt UI. - Related issue: #4024 (voice transcription routing failure for
nemotron_speech); this report is different because the CLI aborts instead of returning an empty transcript.
Logs
A full stack trace is available from the reporter and can be provided if needed. The key frames are:
#4 __assert_fail (libc.so.6)
#5 ... (libonnxruntime.so)
#20 OrtSession::RunEP ... (libonnxruntime-genai.so)
#21 Generators::NemotronEncoderSubState::Run ...
#22 Generators::NemotronSpeechState::StepToken ...
#23 Generators::Generator::GenerateNextToken ...
#24 OgaGenerator_GenerateNextToken ...
#25+ Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so
Could the voice inference path handle this model/runtime error without aborting the entire CLI, and could the Linux CPU Nemotron model compatibility be investigated?
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với trace systemd-coredump được cung cấp và các artifact đi kèm Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so và libonnxruntime-genai.so. Theo dõi đường dẫn ghi âm /voice qua NemotronSpeechState::StepToken và OrtSession::Run, sau đó tái hiện trên Linux x64 với model và runtime được liệt kê. Hoàn tất khi lỗi tương thích đã được xác định và CLI không còn bị abort trong quá trình chuyển giọng nói thành văn bản, hoặc vấn đề đã được thu hẹp vào native stack đi kèm.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- linux, machine-learning, node.js
- Lĩnh vực
- cli, machine-learning, operating-systems
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100