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[Bug] Voice mode crashes CLI with ONNX Runtime assertion in Nemotron ASR on Linux

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Shell
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6

Descrizione

Describe the bug

Enabling and using voice input causes GitHub Copilot CLI to abort with signal 6 (SIGABRT) and dump core on Linux x64. The crash occurs while the local Nemotron speech model is processing audio.

Copilot CLI version

1.0.83

Environment
  • OS: Manjaro Linux
  • Kernel: 7.1.13-2-MANJARO
  • Architecture: x86_64
  • glibc: 2.44
  • Node.js runtime shown by CLI logs: v24.20.0
  • Microphone: HD-Audio Generic / ALC257 Analog
  • Voice model: nemotron-3.5-asr-streaming-0.6b-generic-cpu:3
Steps to reproduce
  1. Start Copilot CLI 1.0.83 on Linux x64.
  2. Enable voice input with /voice.
  3. Start recording and speak into the default microphone.
  4. Stop recording / allow transcription to start.
  5. The Copilot CLI process aborts and the system records a core dump.
Expected behavior

The spoken input is transcribed and inserted into the prompt without terminating the CLI.

Actual behavior

The CLI terminates with Signal: 6 (ABRT). The crash stack is in ONNX Runtime GenAI and Foundry Local Core:

__assert_fail (libc.so.6)
libonnxruntime.so
OrtSession::Run (libonnxruntime-genai.so)
Generators::NemotronEncoderSubState::Run
Generators::NemotronSpeechState::StepToken
OgaGenerator_GenerateNextToken
Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so

The process command line was:

/home/soenke/.nvm/versions/node/v24.13.0/lib/node_modules/@github/copilot/node_modules/@github/copilot-linux-x64/copilot --prefer-version 1.0.83

The complete systemd-coredump stack trace is attached in the report supplied with this issue.

Additional context
  • The microphone is detected by ALSA and appears as a capture device.
  • The voice server starts successfully and accepts a client connection.
  • A previous voice-server log entry also reported PvRecorder failed to read audio data frame, but the fatal crash reported here happens later in the Nemotron/ONNX Runtime inference path.
  • Updating with copilot update confirms that 1.0.83 is currently the latest available version.
  • The crash appears to be in the bundled native voice stack (Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so / libonnxruntime-genai.so), rather than in repository code or the prompt UI.
  • Related issue: #4024 (voice transcription routing failure for nemotron_speech); this report is different because the CLI aborts instead of returning an empty transcript.
Logs

A full stack trace is available from the reporter and can be provided if needed. The key frames are:

#4  __assert_fail (libc.so.6)
#5  ... (libonnxruntime.so)
#20 OrtSession::RunEP ... (libonnxruntime-genai.so)
#21 Generators::NemotronEncoderSubState::Run ...
#22 Generators::NemotronSpeechState::StepToken ...
#23 Generators::Generator::GenerateNextToken ...
#24 OgaGenerator_GenerateNextToken ...
#25+ Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so

Could the voice inference path handle this model/runtime error without aborting the entire CLI, and could the Linux CPU Nemotron model compatibility be investigated?

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con il trace systemd-coredump fornito e gli artefatti inclusi Microsoft.AI.Foundry.Local.Core.so e libonnxruntime-genai.so. Segui il percorso di registrazione /voice attraverso NemotronSpeechState::StepToken e OrtSession::Run, quindi riproduci il problema su Linux x64 con il modello e il runtime elencati. Il lavoro è completato quando il problema di compatibilità è caratterizzato e la CLI non si interrompe più durante la trascrizione, oppure quando il problema è circoscritto allo stack nativo incluso.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
linux, machine-learning, node.js
Ambito
cli, machine-learning, operating-systems
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Attiva
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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