[Question] Shared and Host Buffers can offer the same overall performance on Intel Integrated Graphics?

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
15/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
cpp
Área
performance

Línea de trabajo

Comienza con la aplicación sharedMemoryEffect del repositorio codeBlogArticles enlazado y compara sus ejecuciones con host-buffer y shared-buffer con los resultados indicados en el blog. El issue no especifica ningún archivo fuente de Level Zero ni ningún test que deba modificarse; para darlo por terminado habría que reproducir los casos memory-bound y compute-bound y establecer si el rendimiento observado es el esperado en gráficos integrados de Intel.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I am interested in analyzing the overall performance (end-to-end applications) when using different types of buffer allocation. I wrote this blog-entry for reference:

https://jjfumero.github.io/posts/2022/05/overall-performance-of-unified-shared-memory-level-zero/

What I saw was that running an application with host buffers offers the same performance as running with shared memory buffers. My understanding is that, when running applications using shared memory buffers, the GPU driver can migrate the buffers from the host to the device, while host memory will be accessed from the device every time a data item is required. I have two scenarios: a) memory-bound and b) compute-bound. I was surprised to see that, when running the memory-bound case, the overall performance was very similar when allocating buffers using host memory only, and shared memory only. Is this performance expected when running on Intel Integrated graphics?

If you want to reproduce all numbers, the whole application is available here: https://github.com/jjfumero/codeBlogArticles/tree/master/may2022/sharedMemoryEffect

Lenguaje dominante
C++
Estrellas
335
Forks
140
Merge medio
12 h 32 min
PR fusionados (30 d)
5

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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