How to insert arrays into ARRAY<STRING> columns using native parameters?

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, sql
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza con el ejemplo de uso de named parameters en docs/parameters.md y reproduce insert_test() usando la definición de tabla, las versiones del conector y los datos proporcionados. Comprueba el historial de consultas de SQL Warehouse para comparar el valor enlazado de categories con el array de strings esperado; se considera completado cuando la fila insertada contiene ambos valores de category en lugar de [].

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi!

I am trying to insert an string array into a table with an ARRAY column, but it doesn't seem to register my Python string list.

CREATE TABLE prod_catalog.eu_projects.project_export (project_id bigint, categories ARRAY<STRING>);

def insert_test():
    data = {
        "project_id": 123456,
        "categories": [
            "Public Sector",
            "Healthcare",
        ],
    }
    with get_databricks_connection() as connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(
            "INSERT INTO prod_catalog.eu_projects.project_export(project_id, categories) VALUES (:project_id, Array(:categories))",
            data
        )
        print("Test insert completed.")

This ends up as an empty array. If I check query history on the SQL Warehouse, it says that categories was an empty array []

I have tried to read the documentation, but it is very confusing.

I am using the following versions
Python 3.13.7
databricks-sql-connector==4.1.3
databricks-sdk==0.66.0

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
233
Forks
152
Merge medio
21 h 5 min
PR fusionados (30 d)
10

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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