How to insert arrays into ARRAY<STRING> columns using native parameters?

Đang mở
#694 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, sql
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ sử dụng named parameters trong docs/parameters.md và tái hiện insert_test() bằng định nghĩa bảng, các phiên bản connector và dữ liệu được cung cấp. Kiểm tra lịch sử truy vấn SQL Warehouse để so sánh giá trị categories được liên kết với mảng chuỗi mong đợi; hoàn tất khi hàng được chèn chứa cả hai giá trị category thay vì [].

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi!

I am trying to insert an string array into a table with an ARRAY column, but it doesn't seem to register my Python string list.

CREATE TABLE prod_catalog.eu_projects.project_export (project_id bigint, categories ARRAY<STRING>);

def insert_test():
    data = {
        "project_id": 123456,
        "categories": [
            "Public Sector",
            "Healthcare",
        ],
    }
    with get_databricks_connection() as connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(
            "INSERT INTO prod_catalog.eu_projects.project_export(project_id, categories) VALUES (:project_id, Array(:categories))",
            data
        )
        print("Test insert completed.")

This ends up as an empty array. If I check query history on the SQL Warehouse, it says that categories was an empty array []

I have tried to read the documentation, but it is very confusing.

I am using the following versions
Python 3.13.7
databricks-sql-connector==4.1.3
databricks-sdk==0.66.0

Ngôn ngữ chính
Python
Star
233
Fork
152
Merge trung bình
21 giờ 5 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/databricks-sql-python

Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.