[sqlalchemy] Exception: Instance %s has a NULL identity key
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el test_insert_row_autogenerate proporcionado con los fixtures fix_session y databricks_engine, y luego rastrea el comportamiento de inserción y flush que produce la clave de identidad NULL. Se considera terminado cuando la fila de ejemplo se inserta correctamente y la identidad bigint autogenerada está disponible al consultar la fila.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I cant get autogenerated identity columns to work.
The table is created just fine, but sqlalchelmy cant insert any rows
Error:
sqlalchemy.orm.exc.FlushError: Instance <SampleObject at 0x7fc694ddbd90> has a NULL identity key. If this is an auto-generated value, check that the database table allows generation of new primary key values, and that the mapped Column object is configured to expect these generated values. Ensure also that this flush() is not occurring at an inappropriate time, such as within a load() event.
Sample code:
from sqlalchemy import create_engine, text, Column, BigInteger, String, Identity
from sqlalchemy.orm import Session, DeclarativeBase
from sample import databricks_engine
@pytest.fixture()
def fix_session():
engine = databricks_engine()
try:
with Session(engine) as session:
Base.metadata.create_all(engine)
yield session
finally:
with Session(engine) as session:
rollback_query_kopf = text("DROP TABLE dummy")
session.execute(rollback_query_kopf)
session.commit()
class Base(DeclarativeBase):
pass
class SampleObject(Base):
__tablename__ = "dummy"
bigint_col = Column(
BigInteger, primary_key=True, server_default=Identity(), autoincrement="auto"
)
str_col = Column(String)
def test_insert_row_autogenerate(fix_session):
sample = SampleObject(str_col="test")
fix_session.add(sample)
fix_session.commit()
actual = fix_session.query(SampleObject).first()
assert actual
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 233
- Forks
- 152
- Merge medio
- 21 h 5 min
- PR fusionados (30 d)
- 10
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de databricks/databricks-sql-python
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
Todos los issues de databricks/databricks-sql-python
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
PolicyEngine/policyengine-us#9559 ·
-
priority: p3
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
googleapis/librarian#7636 ·
-
from:qa priority:P2 reliability tech-debt
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
spec-kitty/spec-kitty#4874 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100