dwavesystems / dwavesystems/dwave-scikit-learn-plugin
Consider adding the titanic dataset
- 主要言語
- Python
- スター
- 18
- フォーク
- 16
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
It would be nice to have the titanic dataset that we use in our examples ([link](https://github.com/dwave-examples/mutual-information-feature-selection), [link](https://github.com/dwave-examples/feature-selection-cqm), [link](https://github.com/dwave-examples/feature-selection-notebook)), available in code. Something like
```python
from dwave.plugins.sklearn.datasets import load_titanic
```
to mirror [scikit-learn's datasets](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#iris-dataset)
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
提案されている Python エントリーポイント dwave.plugins.sklearn.datasets.load_titanic から始め、scikit-learn の toy dataset loader と比較してください。リンクされている 3 つの例を確認して、それらが必要とする Titanic データを特定してください。その loader を通じてデータセットを利用でき、これらの例をサポートできれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python, scikit-learn
- 領域
- data, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100