Consider adding the titanic dataset

It would be nice to have the titanic dataset that we use in our examples ([link](https://github.com/dwave-examples/mutual-information-feature-selection), [link](https://github.com/dwave-examples/feature-selection-cqm), [link](https://github.com/dwave-examples/feature-selection-notebook)), available in code. Something like
```python
from dwave.plugins.sklearn.datasets import load_titanic
```
to mirror [scikit-learn's datasets](https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#iris-dataset)

Comienza por el punto de entrada de Python propuesto, dwave.plugins.sklearn.datasets.load_titanic, y compáralo con los cargadores de conjuntos de datos de prueba de scikit-learn. Revisa los tres ejemplos enlazados para determinar qué datos de Titanic requieren; se considera completado cuando el conjunto de datos está disponible a través de ese cargador y puede admitir esos ejemplos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.