Error mlcli - when training regression test.

`mlnet auto-train --task regression --dataset taxi-fare-train.csv --test-dataset taxi-fare-test.csv --label-column-name fare_amount --max-exploration-time 1000`

return:

`Exploring multiple ML algorithms and settings to find you the best model for ML task: regression
For further learning check: https://aka.ms/mlnet-cli

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Best quality(RSquared): 0,9440, Best Algorithm: LightGbmRegression, Last Algorithm: FastTreeTweedieRegression
00:01:37Exception occured while exploring pipelines:
All instances skipped due to missing features.
Please see the log file for more info.`

Log:
[debug_log.txt](https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/files/3611022/debug_log.txt)

Datasets:
[teste.zip](https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/files/3611028/teste.zip)

提供された `teste.zip` データセットを使用して、`mlnet auto-train --task regression` コマンドを再現します。コマンドの出力と併せて `debug_log.txt` を読み、すべてのインスタンスが特徴量の欠落によってスキップされる理由を追跡します。原因が特定され、そのエラーなしで回帰トレーニングの実行が完了すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。