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Error mlcli - when training regression test.
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- Langage dominant
- PowerShell
- Étoiles
- 4.7k
- Forks
- 2.7k
- Merge moyen
- 2 j 22 h
- PR mergées (30 j)
- 1
Description
mlnet auto-train --task regression --dataset taxi-fare-train.csv --test-dataset taxi-fare-test.csv --label-column-name fare_amount --max-exploration-time 1000
return:
`Exploring multiple ML algorithms and settings to find you the best model for ML task: regression
For further learning check: https://aka.ms/mlnet-cli
▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
Best quality(RSquared): 0,9440, Best Algorithm: LightGbmRegression, Last Algorithm: FastTreeTweedieRegression
00:01:37Exception occured while exploring pipelines:
All instances skipped due to missing features.
Please see the log file for more info.`
Log:
debug_log.txt
Datasets:
teste.zip
Guide de contribution
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Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
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- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Reproduisez la commande mlnet auto-train --task regression avec les jeux de données teste.zip fournis. Consultez debug_log.txt parallèlement à la sortie de la commande afin de déterminer pourquoi toutes les instances sont ignorées en raison de fonctionnalités manquantes. La tâche est terminée lorsque la cause est identifiée et que l’exécution de l’entraînement de régression se termine sans cette erreur.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- machine-learning
- Domaine
- cli, machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100