Multiplot fails if it is the first plot in the script
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 274
- Fork
- 17
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
When a script has a multiplotas it's very first plot, the plot produced it's a regular plot, the second plot overwrites the first one withouth any error indication:
Let's use this small example:
import numpy as np
import gnuplotlib as gp
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x1 = np.cos(th)
y1 = np.sin(th)
x2 = 2*np.cos(th)
y2 = 3*np.sin(th)
gp.plot(
((
x1,
y1,
dict(
legend = "Circle",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(
title="Circle",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
((
x2,
y2,
dict(
legend = "Ellipse",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(title="Ellipse",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
_wait=True,
square=True,
multiplot="layout 2,1"
)
This produces the following output:
As we see, the Ellipse plot has overwritten the Circle plot, totally ignoring the multiplot argument. No warnings, no errors. Just silently ignores the option.
However, if we add a regular plot before the multiplot:
import numpy as np
import gnuplotlib as gp
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x1 = np.cos(th)
y1 = np.sin(th)
x2 = 2*np.cos(th)
y2 = 3*np.sin(th)
# Dummy plot so multiplot doesn't fail
gp.plot(
np.sin(th),
np.cos(th),
_wait=True,
)
gp.plot(
((
x1,
y1,
dict(
legend = "Circle",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(
title="Circle",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
((
x2,
y2,
dict(
legend = "Ellipse",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(title="Ellipse",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
_wait=True,
square=True,
multiplot="layout 2,1"
)
We get the desired output
One curious effect is that this only works if _wait=True is provided in the Dummy Plot
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy hai bản tái hiện bằng Python từ issue và lần theo cách dự án xử lý plot và multiplot. So sánh trường hợp plot đầu tiên với trường hợp được đặt trước bởi một plot giả và _wait=True. Hoàn thành khi một script có plot đầu tiên sử dụng multiplot="layout 2,1" render cả hai plot mà không cần plot giả hoặc âm thầm ghi đè plot đầu tiên.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- numpy, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100