Multiplot fails if it is the first plot in the script
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 274
- フォーク
- 17
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
When a script has a multiplotas it's very first plot, the plot produced it's a regular plot, the second plot overwrites the first one withouth any error indication:
Let's use this small example:
import numpy as np
import gnuplotlib as gp
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x1 = np.cos(th)
y1 = np.sin(th)
x2 = 2*np.cos(th)
y2 = 3*np.sin(th)
gp.plot(
((
x1,
y1,
dict(
legend = "Circle",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(
title="Circle",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
((
x2,
y2,
dict(
legend = "Ellipse",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(title="Ellipse",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
_wait=True,
square=True,
multiplot="layout 2,1"
)
This produces the following output:
As we see, the Ellipse plot has overwritten the Circle plot, totally ignoring the multiplot argument. No warnings, no errors. Just silently ignores the option.
However, if we add a regular plot before the multiplot:
import numpy as np
import gnuplotlib as gp
th = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x1 = np.cos(th)
y1 = np.sin(th)
x2 = 2*np.cos(th)
y2 = 3*np.sin(th)
# Dummy plot so multiplot doesn't fail
gp.plot(
np.sin(th),
np.cos(th),
_wait=True,
)
gp.plot(
((
x1,
y1,
dict(
legend = "Circle",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(
title="Circle",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
((
x2,
y2,
dict(
legend = "Ellipse",
_with = "linespoints dt 4 pt 4",
)),
dict(title="Ellipse",
xlabel="X",
ylabel="Y",
)),
_wait=True,
square=True,
multiplot="layout 2,1"
)
We get the desired output
One curious effect is that this only works if _wait=True is provided in the Dummy Plot
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず issue にある 2 つの Python 再現コードを実行し、プロジェクト内の plot と multiplot の処理を追跡します。最初の plot のケースと、ダミーの plot および _wait=True が前にあるケースを比較します。最初の plot が multiplot="layout 2,1" を使用するスクリプトで、ダミーの plot を必要とせず、最初の plot を暗黙に上書きすることもなく、両方の plot がレンダリングされれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, python
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 42/100