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[Bug]: PySDK V3: pydantic-core (2.42.0) incompatibility with sagemaker.ai_registry dataset import
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge moyen
- 1 j 22 h
- PR mergées (30 j)
- 35
Description
**PySDK Version**
- [ ] PySDK V3 (3.x)
**Describe the bug**
Fails with error below to import `from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet `
`SystemError: The installed pydantic-core version (2.42.0) is incompatible with the current pydantic version, which requires 2.41.5. If you encounter this error, make sure that you haven't upgraded pydantic-core manually.`
**To reproduce**
Run the below code in SageMakerAI Studio notebooks
!pip install --force-reinstall sagemaker sagemaker-serve sagemaker-mlops sagemaker-train sagemaker-core
or
!pip install 'sagemaker>=3.0,<4.0' boto3 pydantic-core -q --force-reinstall --no-deps # failed
from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet
**Expected behavior**
Fails with error below to import `from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet `
`SystemError: The installed pydantic-core version (2.42.0) is incompatible with the current pydantic version, which requires 2.41.5. If you encounter this error, make sure that you haven't upgraded pydantic-core manually.`
**Screenshots or logs**
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.
**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: V3
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**:
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**: SageMakerAI Studio notebooks
- **Custom Docker image (Y/N)**: N
**Additional context**
Add any other context about the problem here.
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Piste de recherche
Commencez par reproduire l’import depuis sagemaker.ai_registry.dataset après avoir exécuté les commandes pip indiquées dans un notebook SageMaker AI Studio. Inspectez les déclarations de dépendances des paquets sagemaker, sagemaker-core et pydantic afin d’identifier la contrainte incompatible de pydantic-core. Le travail est considéré comme terminé lorsque les commandes d’installation s’exécutent jusqu’au bout et que l’import de DataSet ne déclenche plus l’erreur de version signalée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- aws, python
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- Calme
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 52/100