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[Bug]: PySDK V3: pydantic-core (2.42.0) incompatibility with sagemaker.ai_registry dataset import

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
2.3k
Forks
1.3k
Ø Merge
1 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
35

Beschreibung

**PySDK Version**
- [ ] PySDK V3 (3.x)

**Describe the bug**
Fails with error below to import `from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet `
`SystemError: The installed pydantic-core version (2.42.0) is incompatible with the current pydantic version, which requires 2.41.5. If you encounter this error, make sure that you haven't upgraded pydantic-core manually.`
**To reproduce**
Run the below code in SageMakerAI Studio notebooks

!pip install --force-reinstall sagemaker sagemaker-serve sagemaker-mlops sagemaker-train sagemaker-core
or
!pip install 'sagemaker>=3.0,<4.0' boto3 pydantic-core -q --force-reinstall --no-deps # failed

from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet

**Expected behavior**
Fails with error below to import `from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet `
`SystemError: The installed pydantic-core version (2.42.0) is incompatible with the current pydantic version, which requires 2.41.5. If you encounter this error, make sure that you haven't upgraded pydantic-core manually.`

**Screenshots or logs**
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.

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**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: V3
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**:
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**: SageMakerAI Studio notebooks
- **Custom Docker image (Y/N)**: N

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginne damit, den Import aus sagemaker.ai_registry.dataset nach dem Ausführen der aufgeführten pip-Befehle in einem SageMaker AI Studio-Notebook zu reproduzieren. Untersuche die Paketabhängigkeitsdeklarationen für sagemaker, sagemaker-core und pydantic, um die inkompatible Einschränkung für pydantic-core zu identifizieren. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Installationsbefehle erfolgreich abgeschlossen werden und der Import von DataSet nicht mehr den gemeldeten Versionsfehler auslöst.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
52/100

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