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[Bug]: PySDK V3: pydantic-core (2.42.0) incompatibility with sagemaker.ai_registry dataset import
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge medio
- 1 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 35
Descripción
**PySDK Version**
- [ ] PySDK V3 (3.x)
**Describe the bug**
Fails with error below to import `from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet `
`SystemError: The installed pydantic-core version (2.42.0) is incompatible with the current pydantic version, which requires 2.41.5. If you encounter this error, make sure that you haven't upgraded pydantic-core manually.`
**To reproduce**
Run the below code in SageMakerAI Studio notebooks
!pip install --force-reinstall sagemaker sagemaker-serve sagemaker-mlops sagemaker-train sagemaker-core
or
!pip install 'sagemaker>=3.0,<4.0' boto3 pydantic-core -q --force-reinstall --no-deps # failed
from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet
**Expected behavior**
Fails with error below to import `from sagemaker.ai_registry.dataset import DataSet `
`SystemError: The installed pydantic-core version (2.42.0) is incompatible with the current pydantic version, which requires 2.41.5. If you encounter this error, make sure that you haven't upgraded pydantic-core manually.`
**Screenshots or logs**
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.
**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: V3
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**:
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**: SageMakerAI Studio notebooks
- **Custom Docker image (Y/N)**: N
**Additional context**
Add any other context about the problem here.
Guía de contribución
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo la importación desde sagemaker.ai_registry.dataset después de ejecutar los comandos pip indicados en un notebook de SageMaker AI Studio. Inspecciona las declaraciones de dependencias de los paquetes sagemaker, sagemaker-core y pydantic para identificar la restricción incompatible de pydantic-core. Se considera completado cuando los comandos de instalación terminan correctamente y la importación de DataSet ya no provoca el error de versión indicado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- aws, python
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 52/100