aws / aws/sagemaker-python-sdk
`ProcessingS3Output`'s `s3_uri` to be an optional field
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 1.3k
- Merge medio
- 1 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 35
Descripción
**Describe the feature you'd like**
In the SDK v2, `ProcessingOutput` has a `destination` parameter to be either an S3 path where users want to write their results, but they can set it to `None` when they want to delegate the storage to SageMaker. This option stores the results in an S3 prefix partitioned by `job_name`, `step_name`, and `output_name`, which is quite convenient for traceability and to store intermediate results of a pipeline.
**How would this feature be used? Please describe.**
Much like v2, v3 should also support this feature. Users may not want to fix the destination path for intermediate results, so ideally the same behaviour should apply to v3 by leaving `ProcessingS3Output`'s `s3_uri` field as `None`. Currently this field is mandatory and it's unclear whether users can reproduce the v2 `None` behaviour.
**Describe alternatives you've considered**
No alternatives considered so far other than sticking to v2.
**Additional context**
N/A
Guía de contribución
Línea de trabajo
Comienza comparando el comportamiento de SDK v2 ProcessingOutput con la definición de v3 ProcessingS3Output y su gestión de los valores de destino. Confirma cómo debe representarse un S3 URI omitido para las salidas intermedias; el trabajo estará terminado cuando v3 admita el caso de uso documentado equivalente a v2 y verifique el comportamiento con las pruebas adecuadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- aws, python
- Área
- cloud, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 48/100