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ModelTrainer Local Mode PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'sm_drivers'

Chiusa
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component: local mode component: model type: bug
Lingua principale
Python
Stelle
2.3k
Fork
1.3k
Merge medio
1g 22h
PR unite (30g)
35

Descrizione

**Describe the bug**
A clear and concise description of what the bug is.
When running local mode example for ModelTrainer from example notebook, see an error like `PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'sm_drivers'` that seems to be coming during the cleanup process after the training is complete.

**To reproduce**
A clear, step-by-step set of instructions to reproduce the bug.
The provided code need to be **complete** and **runnable**, if additional data is needed, please include them in the issue.

Run local mode example from here - https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/default/%20%20%20%20%20%20build_and_train_models/sm-model_trainer

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
* Running the local mode should not fail with permission denied, can have graceful exit with message or ensure the local cleanup happens successfully

**Screenshots or logs**
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.

**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: 2.240.0
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**:
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**:
- **Custom Docker image (Y/N)**:

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

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Direzione di ricerca

Inizia con l'esempio di local-mode in build_and_train_models/sm-model_trainer e riproduci il PermissionError durante la pulizia usando SageMaker Python SDK 2.240.0. Traccia la gestione della pulizia per 'sm_drivers' e verifica che un completamento normale termini senza un errore di autorizzazione e completi correttamente la pulizia.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
aws, python
Ambito
cloud, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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