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ModelTrainer Local Mode PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'sm_drivers'

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component: local mode component: model type: bug
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
2.3k
Forks
1.3k
Ø Merge
1 T. 22 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
35

Beschreibung

**Describe the bug**
A clear and concise description of what the bug is.
When running local mode example for ModelTrainer from example notebook, see an error like `PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'sm_drivers'` that seems to be coming during the cleanup process after the training is complete.

**To reproduce**
A clear, step-by-step set of instructions to reproduce the bug.
The provided code need to be **complete** and **runnable**, if additional data is needed, please include them in the issue.

Run local mode example from here - https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/default/%20%20%20%20%20%20build_and_train_models/sm-model_trainer

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
* Running the local mode should not fail with permission denied, can have graceful exit with message or ensure the local cleanup happens successfully

**Screenshots or logs**
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.

**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: 2.240.0
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**:
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**:
- **Custom Docker image (Y/N)**:

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginnen Sie mit dem local-mode-Beispiel unter build_and_train_models/sm-model_trainer und reproduzieren Sie den PermissionError während der Bereinigung mit SageMaker Python SDK 2.240.0. Verfolgen Sie die Bereinigungsbehandlung für 'sm_drivers' und überprüfen Sie, dass ein normaler Abschluss ohne PermissionError beendet wird und die Bereinigung erfolgreich durchführt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python
Bereich
cloud, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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