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ModelTrainer Local Mode PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'sm_drivers'

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component: local mode component: model type: bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.3k
Forks
1.3k
Merge medio
1 d 22 h
PR fusionados (30 d)
35

Descripción

**Describe the bug**
A clear and concise description of what the bug is.
When running local mode example for ModelTrainer from example notebook, see an error like `PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'sm_drivers'` that seems to be coming during the cleanup process after the training is complete.

**To reproduce**
A clear, step-by-step set of instructions to reproduce the bug.
The provided code need to be **complete** and **runnable**, if additional data is needed, please include them in the issue.

Run local mode example from here - https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/default/%20%20%20%20%20%20build_and_train_models/sm-model_trainer

**Expected behavior**
A clear and concise description of what you expected to happen.
* Running the local mode should not fail with permission denied, can have graceful exit with message or ensure the local cleanup happens successfully

**Screenshots or logs**
If applicable, add screenshots or logs to help explain your problem.

**System information**
A description of your system. Please provide:
- **SageMaker Python SDK version**: 2.240.0
- **Framework name (eg. PyTorch) or algorithm (eg. KMeans)**:
- **Framework version**:
- **Python version**:
- **CPU or GPU**:
- **Custom Docker image (Y/N)**:

**Additional context**
Add any other context about the problem here.

Guía de contribución

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Línea de trabajo

Comienza con el ejemplo de local-mode en build_and_train_models/sm-model_trainer y reproduce el PermissionError durante la limpieza usando SageMaker Python SDK 2.240.0. Rastrea el manejo de la limpieza para 'sm_drivers' y verifica que una finalización normal termine sin un error de permisos y realice la limpieza correctamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
aws, python
Área
cloud, machine-learning
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
35/100

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