aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
Add `deploy_instance_count` and `deploy_instance_type` to `TrainingPipeline`
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 299
- Fork
- 84
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Currently, [TrainingPipeline](https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/b45b282592041d3c355f7cef492798bc3bf5415a/src/stepfunctions/template/pipeline/train.py#L95) uses the same instance type and count for both train and deploy.
Different instance types and counts are desirable to address the different profiles for each workload.
Hướng dẫn đóng góp
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với src/stepfunctions/template/pipeline/train.py, đặc biệt là định nghĩa TrainingPipeline được liên kết trong issue. Truy vết cách loại instance và số lượng instance hiện tại được áp dụng cho quá trình training và deployment, sau đó xác định các điểm cấu hình cho các giá trị deploy riêng biệt. Công việc được hoàn tất khi TrainingPipeline chấp nhận deploy_instance_count và deploy_instance_type, đồng thời sử dụng chúng độc lập với các thiết lập training.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- aws, python
- Lĩnh vực
- cloud, machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100