Add `deploy_instance_count` and `deploy_instance_type` to `TrainingPipeline`

Currently, [TrainingPipeline](https://github.com/aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python/blob/b45b282592041d3c355f7cef492798bc3bf5415a/src/stepfunctions/template/pipeline/train.py#L95) uses the same instance type and count for both train and deploy.

Different instance types and counts are desirable to address the different profiles for each workload.

src/stepfunctions/template/pipeline/train.pyから始め、特にissueでリンクされているTrainingPipelineの定義を確認してください。現在のインスタンスタイプとインスタンス数がtrainingとdeploymentにどのように適用されているかを追跡し、その後、deploy用に個別の値を設定するための設定箇所を特定してください。完了の条件は、TrainingPipelineがdeploy_instance_countとdeploy_instance_typeを受け取り、trainingの設定とは独立して使用することです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。