aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
ModelDataUrl is incorrect when result_path is defined in TrainingStep
- 主要言語
- Python
- スター
- 299
- フォーク
- 84
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
The ModelDataUrl in the Step Functions' defenition is '“ModelDataUrl.$“: “$[‘ModelArtifacts’][‘S3ModelArtifacts’]”' even though the result_path is defined in the TrainingStep, and it causes error like this.
> “An error occurred while executing the state ‘Save Model’ (entered at the event id #8). The JSONPath ’$[‘ModelArtifacts’][‘S3ModelArtifacts’]' specified for the field ‘ModelDataUrl.$’ could not be found in the input ...
It should be '“ModelDataUrl.$“: “$[‘TrainingStepResults’][‘ModelArtifacts’][‘S3ModelArtifacts’]”'.
```
training_step = steps.TrainingStep(
‘Model Training’,
estimator=tf_estimator,
data={
‘training’: inputs
},
job_name=execution_input[‘TrainingJobName’],
result_path=‘$.TrainingStepResults’,
wait_for_completion=True
)
model_step = steps.ModelStep(
‘Save Model’,
model=training_step.get_expected_model(),
model_name=execution_input[‘ModelName’],
instance_type=‘ml.m5.xlarge’,
result_path=‘$.ModelStepResults’
)
```
コントリビューションガイド
調査の方向性
Step Functions の定義を構築する TrainingStep と ModelStep の定義から始め、result_path が ModelDataUrl にどのように適用されるかを追跡します。提供された training_step と model_step の設定を再現し、生成されたパスが TrainingStepResults の下にネストされ、モデルの出力が引き続き使用可能であることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- aws, python
- 領域
- cloud, machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100