aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
ModelDataUrl is incorrect when result_path is defined in TrainingStep
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 299
- Forks
- 84
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
The ModelDataUrl in the Step Functions' defenition is '“ModelDataUrl.$“: “$[‘ModelArtifacts’][‘S3ModelArtifacts’]”' even though the result_path is defined in the TrainingStep, and it causes error like this.
> “An error occurred while executing the state ‘Save Model’ (entered at the event id #8). The JSONPath ’$[‘ModelArtifacts’][‘S3ModelArtifacts’]' specified for the field ‘ModelDataUrl.$’ could not be found in the input ...
It should be '“ModelDataUrl.$“: “$[‘TrainingStepResults’][‘ModelArtifacts’][‘S3ModelArtifacts’]”'.
```
training_step = steps.TrainingStep(
‘Model Training’,
estimator=tf_estimator,
data={
‘training’: inputs
},
job_name=execution_input[‘TrainingJobName’],
result_path=‘$.TrainingStepResults’,
wait_for_completion=True
)
model_step = steps.ModelStep(
‘Save Model’,
model=training_step.get_expected_model(),
model_name=execution_input[‘ModelName’],
instance_type=‘ml.m5.xlarge’,
result_path=‘$.ModelStepResults’
)
```
Guide de contribution
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Piste de recherche
Commencez par les définitions de TrainingStep et ModelStep qui construisent la définition de Step Functions, puis suivez la manière dont result_path est appliqué à ModelDataUrl. Reproduisez la configuration fournie de training_step et model_step et vérifiez que le chemin généré est imbriqué sous TrainingStepResults, tout en veillant à ce que la sortie du modèle reste utilisable.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- aws, python
- Domaine
- cloud, machine-learning
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 45/100