arrayfire / arrayfire/arrayfire-python

Does af.regions work on 3D image input?

Aberta
#264 3 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub
Linguagem predominante
Python
Estrelas
422
Forks
63
Métricas de merge de PRs
Nenhum PR com merge em 30d

Descrição

From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.

Parameters
----------
image : af.Array
- A 2 D arrayfire array representing an image.

conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
- Specifies the connectivity of the pixels.

out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
- Specifies the type for the output.

Returns
---------

output : af.Array
- An array where each pixel is labeled with its component number.

"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
conn.value, out_type.value))
return output`

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Direção de pesquisa

Comece pelo ponto de entrada af.regions e compare a descrição documentada da entrada 2D com o comportamento subjacente de ArrayFire af_regions para arrays 3D. Verifique o comportamento com uma entrada 3D mínima e, em seguida, atualize a documentação para indicar a dimensionalidade suportada e a semântica de conectividade esperada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
computer-vision
Tipo de issue
Documentação
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Precisa de esclarecimento
Facilidade para iniciantes
35/100

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.