arrayfire / arrayfire/arrayfire-python
Does af.regions work on 3D image input?
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 422
- Forks
- 63
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
From the documentation it appears as though the method is designed to work in 2D only:
`def regions(image, conn = CONNECTIVITY.FOUR, out_type = Dtype.f32):
"""
Find the connected components in the image.
Parameters
----------
image : af.Array
- A 2 D arrayfire array representing an image.
conn : optional: af.CONNECTIVITY. default: af.CONNECTIVITY.FOUR.
- Specifies the connectivity of the pixels.
out_type : optional: af.Dtype. default: af.Dtype.f32.
- Specifies the type for the output.
Returns
---------
output : af.Array
- An array where each pixel is labeled with its component number.
"""
output = Array()
safe_call(backend.get().af_regions(c_pointer(output.arr), image.arr,
conn.value, out_type.value))
return output`
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Direção de pesquisa
Comece pelo ponto de entrada af.regions e compare a descrição documentada da entrada 2D com o comportamento subjacente de ArrayFire af_regions para arrays 3D. Verifique o comportamento com uma entrada 3D mínima e, em seguida, atualize a documentação para indicar a dimensionalidade suportada e a semântica de conectividade esperada.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- computer-vision
- Tipo de issue
- Documentação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 35/100