arrayfire / arrayfire/arrayfire-python
Backend choice reset inside of threads
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 422
- Fork
- 63
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
Inside a new thread, Arrayfire uses the default backend rather than the backend set by the parent thread:
```python
>>> import arrayfire as af
>>> af.get_available_backends()
('cpu', 'cuda', 'opencl')
>>> af.get_active_backend()
'cuda'
>>> af.set_backend('opencl')
>>> af.get_active_backend()
'opencl'
>>> from threading import Thread
>>> Thread(target=lambda: print(af.get_active_backend())).start()
cuda
```
Is this expected behavior and/or documented anywhere? I would think that the active backend should be process local rather than thread local.
If it matters, here's my version info:
OS: Ubuntu 20.04
arrayfire: 3.9.0 (commit [955152b6](https://github.com/arrayfire/arrayfire/commit/955152b6570c608ae74ebd9e6b31d48351cb8a16))
arrayfire-python: 3.8.10
cuda: 11.4.0-1
ocl-icd-libopencl1: 2.2.11-1
intel-mkl: 2020.0.166-1
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
Start by reproducing the behavior through the Python threading.Thread entry point and the get_active_backend and set_backend calls shown in the report. Check whether backend selection is documented as thread-local or process-local, and compare the child-thread result with the parent setting. Done means the expected behavior is documented or the reported reset is resolved and covered by a regression test.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- backend-api-design
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 30/100