arrayfire / arrayfire/arrayfire-python

Backend choice reset inside of threads

Đang mở
#257 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
422
Fork
63
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Inside a new thread, Arrayfire uses the default backend rather than the backend set by the parent thread:

```python
>>> import arrayfire as af
>>> af.get_available_backends()
('cpu', 'cuda', 'opencl')
>>> af.get_active_backend()
'cuda'
>>> af.set_backend('opencl')
>>> af.get_active_backend()
'opencl'
>>> from threading import Thread
>>> Thread(target=lambda: print(af.get_active_backend())).start()
cuda
```

Is this expected behavior and/or documented anywhere? I would think that the active backend should be process local rather than thread local.

If it matters, here's my version info:
OS: Ubuntu 20.04
arrayfire: 3.9.0 (commit [955152b6](https://github.com/arrayfire/arrayfire/commit/955152b6570c608ae74ebd9e6b31d48351cb8a16))
arrayfire-python: 3.8.10

cuda: 11.4.0-1
ocl-icd-libopencl1: 2.2.11-1
intel-mkl: 2020.0.166-1

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Hướng nghiên cứu

Start by reproducing the behavior through the Python threading.Thread entry point and the get_active_backend and set_backend calls shown in the report. Check whether backend selection is documented as thread-local or process-local, and compare the child-thread result with the parent setting. Done means the expected behavior is documented or the reported reset is resolved and covered by a regression test.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend-api-design
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
30/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.