arrayfire / arrayfire/arrayfire-python
Feature: einsum
- 主要言語
- Python
- スター
- 422
- フォーク
- 63
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Good day!
Could you please Implement something like numpy.einsum (for OpenCL and CUDA)?
In particular, I'm interested in row/column-wise outer product, like this, but einsum is very universal and useful thing...
```
A = np.random.randint(1,7, size=(3,2))
B = np.random.randint(1,7, size=(2,3))
X = np.einsum('ik,kj->kij', A,B)
X
array([[[ 8, 16, 12],
[ 8, 16, 12],
[ 4, 8, 6]],
[[15, 3, 12],
[ 5, 1, 4],
[ 5, 1, 4]]])
```
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
調査の方向性
The issue names no repository files, tests, or entry points; begin by locating the Python binding's array-operation API and reviewing how OpenCL and CUDA operations are exposed. Compare the requested NumPy einsum behavior and example with existing capabilities, then define supported cases and tests before implementation.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- numpy, python
- 領域
- hpc
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100