arrayfire / arrayfire/arrayfire-python

Feature: einsum

Abierto
#156 1 comentario 2 reacciones 0 asignados Ver en GitHub
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
422
Forks
63
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

Good day!
Could you please Implement something like numpy.einsum (for OpenCL and CUDA)?

In particular, I'm interested in row/column-wise outer product, like this, but einsum is very universal and useful thing...

```
A = np.random.randint(1,7, size=(3,2))
B = np.random.randint(1,7, size=(2,3))
X = np.einsum('ik,kj->kij', A,B)
X
array([[[ 8, 16, 12],
[ 8, 16, 12],
[ 4, 8, 6]],

[[15, 3, 12],
[ 5, 1, 4],
[ 5, 1, 4]]])
```

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Línea de trabajo

The issue names no repository files, tests, or entry points; begin by locating the Python binding's array-operation API and reviewing how OpenCL and CUDA operations are exposed. Compare the requested NumPy einsum behavior and example with existing capabilities, then define supported cases and tests before implementation.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
numpy, python
Área
hpc
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
20/100

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