ONNX support
オープン
- 主要言語
- Python
- スター
- 13
- フォーク
- 3
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Adding ONNX to the project would be great, as these models can run everywhere and are very performant and optimized
コントリビューションガイド
調査の方向性
ファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まずプロジェクト構造と既存の TensorFlow および Core ML サポートを調査し、その後 ONNX 統合をどこに配置すべきか、またサポートをどのようにテストすべきかを判断します。想定される ONNX モデルのワークフローが定義され、動作すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100