ONNX support

Adding ONNX to the project would be great, as these models can run everywhere and are very performant and optimized

Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est indiqué. Commencez par examiner la structure du projet et la prise en charge existante de TensorFlow et Core ML, puis déterminez où l’intégration d’ONNX doit se faire et comment cette prise en charge doit être testée ; le travail est considéré comme terminé lorsque le workflow prévu pour les modèles ONNX est défini et fonctionne.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.