Reuse hadoop file status and footer in ParquetRecordReader

## DESCRIPTION

Spark will send a listStatus RPC to get hadoop file status and read the parquet file footer before reading the parquet file. And send a same listStatus RPC to get the same hadoop file status and read the footer again in ParquetRecordReader. We can reuse the file status and the footer.
## PLANS

Save the hadoop file status in the ParquetMetadata and save the ParquetMetadata in the input split, so we can reuse them when init a new ParquetRecordReader.

**Reporter**: [Wan Kun](https://issues.apache.org/jira/secure/ViewProfile.jspa?name=wankun)
#### PRs and other links:
- [GitHub Pull Request #1242](https://github.com/apache/parquet-mr/pull/1242)

_{**Note**: *This issue was originally created as [PARQUET-2415](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2415). Please see the [migration documentation](https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-2502) for further details.*}

Commencez par examiner ParquetRecordReader et le chemin de l’input split décrit dans l’issue, puis vérifiez comment ParquetMetadata transporte actuellement le footer et comment l’état du fichier Hadoop est obtenu. Comparez l’approche existante avec GitHub Pull Request #1242. Le travail est terminé lorsque la recherche répétée de l’état et du footer est évitée lors de l’initialisation d’un nouveau ParquetRecordReader.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.